El rumor en torno a la inteligencia artificial parece estar asentándose. Las olas provocadas por el lanzamiento de ChatGPT y Gemini ya no son tan fuertes. Sin embargo, no se puede negar el hecho de que la vertical tecnológica está pasando por una gran transformación.
La IA (Inteligencia Artificial) es cada día más sofisticada. Se están realizando estudios y avances rápidos para hacer que la IA sea más útil y relevante para casi todas las personas e industrias.
Sin embargo, la adopción generalizada de la IA también ha dado lugar a preocupaciones sobre el papel de los humanos en la sustitución de la tecnología. «¿La IA eliminará puestos de trabajo?» es una de las preguntas más frecuentes sobre la IA.
Los desarrolladores están especialmente preocupados por su futuro, ya que muchos asumen que la IA reemplazará a los desarrolladores. La IA ya ha comenzado a alterar el panorama del desarrollo de aplicaciones móviles y es difícil medir su impacto y alcance total en lo que respecta al futuro. Sin embargo, seguramente se puede discutir.
Si este tema te interesa tanto como nos intriga, estás en el lugar correcto. Continúe leyendo y sumérjase con nosotros en este viaje en el que discutimos la dinámica entre la IA y los desarrolladores de aplicaciones. Explore hacia dónde se dirige el futuro y planifique en consecuencia.
En este blog
- La IA en el desarrollo de aplicaciones: una visión general
- Impacto de la IA en la programación y los desarrolladores
- IA vs desarrolladores humanos: el veredicto
- Preguntas frecuentes
La IA en el desarrollo de aplicaciones: una visión general
Fuente: Decode.Agency
Empecemos por entender el alcance de la IA (Inteligencia Artificial) en el desarrollo de aplicaciones.
La demanda de inteligencia artificial es mayor que nunca, y el desarrollo de aplicaciones móviles es una de las áreas clave en las que la tecnología de IA se está utilizando libremente. Esto es cierto para todo tipo de aplicaciones móviles que se crean para una variedad de industrias.
Hoy en día, el mercado está inundado de soluciones de IA que permiten a los propietarios de negocios y desarrolladores crear software en un entorno más rápido y sencillo. Esto está cambiando la dinámica del mercado del software, ya que la cuota de la IA está creciendo rápidamente.
Según Statista, se prevé que el mercado de la Inteligencia Artificial alcance los 184 mil millones de dólares estadounidenses en 2024. Se espera que muestre una tasa de crecimiento anual (CAGR 2024-2030) del 28,46 por ciento, lo que resulta en un volumen de mercado estimado de 826,70 mil millones de dólares estadounidenses para 2030. Estas cifras no hacen más que poner de manifiesto la creciente destreza de la tecnología de IA.
Empresas de todo el mundo están adoptando o considerando adoptar herramientas y tecnologías de IA. Esto también es cierto para las empresas que quieren aplicaciones. Por lo tanto, los desarrolladores con un enfoque tradicional pueden tener dificultades para sobrevivir sin problemas en un mercado que exige cambios.
Los desarrolladores deben hacer las paces con el hecho de que la IA está modificando la industria del desarrollo de aplicaciones para mejor. En resumen, la IA está potenciando muchos segmentos relacionados con el desarrollo de aplicaciones e impactando en la industria de las siguientes maneras:
- Las plataformas impulsadas por IA, como DeepCode, permiten a las personas generar automáticamente fragmentos de código, verificar si hay errores en los códigos existentes e incluso escribir bloques de código a gran escala. Esto facilita la tarea a los programadores y desarrolladores.
- Las herramientas de IA como Appium y Test.ai están acelerando y mejorando los procesos de prueba de aplicaciones. Estas herramientas automatizan las pruebas de aplicaciones simulando las interacciones del usuario y los entornos de los dispositivos.
- La IA está facilitando el procesamiento de grandes cantidades de datos, lo que permite a los creadores de aplicaciones comprender los escenarios del mercado, el comportamiento y las expectativas de los usuarios y otros aspectos críticos para crear aplicaciones viables y fáciles de usar.
Estos son solo algunos de los muchos ejemplos de cómo la IA está haciendo que la industria del desarrollo de aplicaciones sea más avanzada y sofisticada. Los desarrolladores y las empresas están adoptando la IA e integrándola en su infraestructura tradicional para aumentar sus capacidades.
Impacto de la IA en la programación y los desarrolladores
La IA ha realizado cambios significativos en la industria de la programación y ha impactado a los desarrolladores de muchas maneras. Estos son los cambios clave en la industria que se pueden atribuir a la IA:
Productividad mejorada
Los desarrolladores de todo el mundo ya han comenzado a aprovechar la IA para aumentar su productividad. El 92 por ciento de los desarrolladores en los EE. UU. ya están utilizando herramientas de codificación de IA tanto dentro como fuera del trabajo. La tecnología de IA les permite crear bloques de código más rápido, automatizar tareas repetitivas, auditar códigos para un trabajo sin errores y mucho más. La IA ha reducido el tiempo que se dedicaba al trabajo pesado y a las tareas rutinarias, y ha dado a los desarrolladores la libertad de dedicar tiempo a los aspectos creativos de su trabajo.
Mejor calidad de código
Las herramientas de IA ahora son capaces de Identificación de errores y posibles vulnerabilidades en el código. Estas herramientas suelen venir acompañadas de entornos de prueba inteligentes que conducen a un mejor rendimiento y resultados. De hecho, el 70 por ciento de los desarrolladores están de acuerdo en que las herramientas de codificación de IA les ofrecen una ventaja en el trabajo que conduce a una mejor calidad del código, una entrega más rápida, etc. Evidentemente, la IA está facilitando y agilizando su tarea.
Uso optimizado de recursos
Las estadísticas muestran que las herramientas de IA están ayudando a las empresas a ahorrar mucho dinero y recursos. Una encuesta realizada a líderes empresariales estadounidenses reveló que alrededor de una cuarta parte de las empresas habían ahorrado entre 50 mil y 70 mil dólares estadounidenses utilizando ChatGPT. Por lo tanto, podemos asumir con seguridad que la IA puede ayudar a los desarrolladores a optimizar el uso de sus recursos y asignarlos de manera viable. Puede aumentar todos sus flujos de trabajo y conducir a una mejor gestión de la infraestructura.
Menos silos organizativos
El personal técnico o de TI en la mayoría de las empresas a menudo no tiene tiempo para interactuar o colaborar con otros departamentos, como marketing, análisis de datos, etc. Esto a menudo conduce a silos que, en última instancia, afectan la calidad general del trabajo. Sin embargo, la IA puede recopilar y procesar una cantidad increíble de datos y ponerlos a disposición cuando sea necesario. Más de 4 de cada 5 desarrolladores esperan que las herramientas de codificación de IA puedan hacer que su equipo sea más colaborativo. Esto puede aumentar eventualmente el rendimiento general de los equipos.
Nuevas oportunidades de empleo y mejora de las competencias
El informe del Foro Económico Mundial (FEM) predice que la IA reemplazará 85 millones de puestos de trabajo para 2025. Sin embargo, el mismo informe afirma que también creará 97 millones de nuevos puestos de trabajo. A medida que aumente la integración de la IA, también aumentará la demanda de programadores que puedan trabajar con IA. Por lo tanto, podemos decir que la IA también está inspirando a los programadores a deshacerse de las formas obsoletas y tradicionales y mejorar sus habilidades para aprovechar las oportunidades que se crearán debido al auge de la IA.
Lectura sugerida: ¿Cómo crear una aplicación de IA? Guía para principiantes sobre el desarrollo de aplicaciones de IA
IA vs desarrolladores humanos: el veredicto
Como se desprende de los puntos comentados anteriormente, la IA no es una maldición para los programadores. Hasta ahora, la toma de control de la IA es solo un escenario imaginado. Al igual que las computadoras no eliminaron por completo el papel de los humanos, la IA no va a hacer que los programadores sean completamente obsoletos (al menos no en un futuro cercano).
Cada tecnología emergente conduce a cierto caos y confusión, y el caso es el mismo con la IA. Sin embargo, contrariamente a la creencia popular, la IA está empujando a los desarrolladores a mejorar sus habilidades y pensar en formas de aprovechar la tecnología para mejorarla.
La IA es un producto del genio y la creatividad humanos, y sería un error llamarla superior a la inteligencia humana. Sin embargo, ciertamente se está haciendo cargo de tareas que antes realizaban los humanos y lo está haciendo a la perfección.
El concepto de «codificación vibratoria«, que utiliza la IA para generar código basado en indicaciones de alto nivel, está ganando terreno en los EE. UU. Este enfoque democratiza el desarrollo de software, permitiendo a las personas sin habilidades tradicionales de codificación crear aplicaciones funcionales. Sin embargo, los expertos advierten que, si bien la IA puede ayudar en el desarrollo, la experiencia humana sigue siendo crucial para abordar problemas complejos y garantizar la calidad.
Si bien estamos de acuerdo con la excelencia de la IA, tampoco podemos negar el hecho de que todavía sufre los desafíos del sesgo, la discriminación, los peligros para la privacidad y la seguridad de los datos, las preocupaciones éticas, etc. Depende en gran medida de la calidad de los datos y sigue siendo bastante complejo y difícil de implementar para muchos.
Por el contrario, las empresas de todo el mundo siguen confiando en los desarrolladores humanos para comprender la tarea asignada y cumplir en consecuencia. Los programadores humanos tienen una comprensión empática de lo que quieren sus clientes y pueden usar su propia creatividad para hacer que sus productos sean mejores y únicos.
Por lo tanto, podemos decir que en lugar de convertirlo en una guerra entre la IA y el talento humano, deberíamos verlo como una oportunidad. Los desarrolladores y las empresas pueden incorporar la tecnología de IA para aumentar su velocidad y calidad de trabajo y producir resultados más efectivos con medios limitados.
En Estados Unidos, la IA se considera cada vez más como una herramienta que aumenta las capacidades de los desarrolladores en lugar de sustituirlas. Por ejemplo, el CEO de GitHub enfatiza la importancia de aprender a codificar, destacando que las herramientas de IA como Copilot pueden mejorar la productividad, pero aún requieren supervisión y creatividad humanas.
Los desarrolladores pueden trabajar en sinergia con las herramientas de IA para automatizar tareas repetitivas y hacer que su trabajo sea impecable y sin errores. Mientras que las empresas pueden seguir capacitando a sus desarrolladores para que se centren en los aspectos creativos y críticos sin preocuparse por el trabajo pesado cíclico.
¡Terminando!
En nuestro blog anterior, hablamos de la IA frente al SaaS y de la trayectoria del panorama del software. El artículo de hoy se centró en el lado humano de esta lucha, ya que exploramos cómo el aumento de la IA afectará el futuro de los desarrolladores de aplicaciones móviles.
Como es evidente, los programadores y desarrolladores tendrán que evolucionar y adaptarse a las necesidades cambiantes de la tecnología. En lugar de temer a la IA, los desarrolladores deben aprender a colaborar con plataformas de automatización y herramientas de IA y aumentar su productividad y rendimiento.
Alternativamente, también puede probar plataformas de desarrollo de aplicaciones de bricolaje y sin código como AppMySite. La mayoría de ellos existen desde hace un tiempo y los desarrolladores confían en ellos para el desarrollo de aplicaciones rápido y optimizado.
Lo más importante es investigar y no dejarse sorprender por la exageración. Aproveche la IA para aumentar su potencial y aprovechar al máximo las oportunidades disponibles. Lance aplicaciones únicas y viables que ofrezcan una buena relación calidad-precio y atraigan a sus usuarios finales.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre los ingenieros de IA y los desarrolladores de software?
La ingeniería de IA y el desarrollo de software pertenecen al mismo ámbito tecnológico y son disciplinas entrelazadas. Sin embargo, los trabajos de los ingenieros de IA y los desarrolladores de software difieren en el fondo. Los ingenieros de IA se especializan en la creación e implementación de sistemas inteligentes y modelos de aprendizaje automático. Esto implica principalmente tratar con una gran cantidad de conjuntos de datos.
Los desarrolladores de software, por otro lado, se ocupan del diseño, la codificación, las pruebas y el mantenimiento de aplicaciones de software. Según la especialización, los desarrolladores de software pueden tener experiencia en el desarrollo de Android, el desarrollo de aplicaciones para iPhone, el desarrollo de sitios web, etc.
¿Es la IA una burbuja?
Es demasiado pronto para decir que la IA es solo una burbuja. Además, la IA es una tecnología prometedora que existe desde hace años. Su destreza está creciendo con el tiempo y se están realizando avances significativos en el campo. Sin embargo, la exageración innecesaria, las inversiones sin sentido en herramientas de IA y la urgencia entre las empresas de convertirse en impulsadas por la IA (o al menos así lo afirman) definitivamente están llevando a una situación similar a una burbuja.
Para evitarlo, las empresas deben ser más conscientes antes de invertir sus recursos en cualquier producto o tecnología de IA. Elija soluciones con modelos de negocio sostenibles que garanticen la escalabilidad y la relación calidad-precio.
¿Reemplazará la IA a los desarrolladores?
Es difícil (y casi imposible) predecir el futuro de la IA y del mundo tecnológico en general. Sin embargo, a partir de ahora, la IA no está en condiciones de reemplazar a los desarrolladores. De hecho, los desarrolladores de todo el mundo están adoptando tecnologías de IA y actualizando sus habilidades para adaptarse a las crecientes y cambiantes demandas de la tecnología. No se trata de un fenómeno nuevo. Las tecnologías nuevas y emergentes siempre han reemplazado a las viejas y obsoletas.
Contrariamente a la creencia popular, estas tecnologías han creado demandas de desarrolladores e ingenieros que puedan contribuir a su expansión. Por lo tanto, todo lo que los desarrolladores deben hacer es seguir actualizándose. Mientras puedan trabajar en conjunto con la tecnología de IA, no deberían preocuparse.