¿Alguna vez te has preguntado cómo las aplicaciones móviles están transformando todos los aspectos de nuestras vidas? Hay más de 8 millones de aplicaciones que inundan las plataformas Android e iOS. Se estima que el total de descargas de aplicaciones de Google Play y Apple App Store es de 35 mil millones.
The availability of unlimited options has led to immense competition as users refuse to settle for vanilla apps. This has compelled mobile app developers to seek innovative mobile app trends and stay ahead in the competitive era.
Eventualmente, la Inteligencia Artificial (IA) está allanando rápidamente su camino en el ámbito del desarrollo de aplicaciones móviles. Una encuesta realizada por Kobiton entre varios probadores y desarrolladores ha descubierto que la mayoría de los profesionales están adoptando herramientas de desarrollo de aplicaciones de IA para crear una aplicación móvil mientras abordan desafíos complejos y utilizan recursos limitados.
Si eres de los que busca aprender más sobre el desarrollo de aplicaciones de IA, Estás en el lugar correcto. En este blog, explorará las últimas herramientas de IA para el desarrollo móvil y el futuro de la IA y las aplicaciones. ¡Empecemos!
En este blog
Why are AI tools important for mobile app development?
Top AI tools and technologies for mobile app developers
¿Por qué son importantes las herramientas de IA para el desarrollo de aplicaciones móviles?
AI has evolved the way we interact with technology. Trends show that implementing AI app development tools for mobile applications has undoubtedly become a trendsetter for your business. You don’t have to believe our statement. Here, we have compiled significant market statistics that highlight the importance of AI and AI app development:
- Según una encuesta reciente, el valor del mercado global de la inteligencia artificial superará los 126 mil millones de dólares estadounidenses para 2025.
- Más del 70 por ciento de los consumidores ya utilizan aplicaciones móviles creadas con herramientas de desarrollo de aplicaciones de IA.
- Se espera que el tamaño del mercado de aplicaciones móviles impulsadas por IA alcance los 73.720 millones de dólares estadounidenses para 2027.
- La IA dará un salto abrupto de 8.56 a 84.80 mil millones para 2030. Indica una tasa de crecimiento CAGR del 26,44 por ciento entre 2021 y 2030.
A la luz de estos hechos, se hace evidente que la adopción de herramientas de IA es la mejor manera de mantenerse alineado con la dinámica cambiante del desarrollo de aplicaciones. Pero la pregunta central es cómo elegir el correcto. Sigue leyendo y encuentra la respuesta tú mismo.
Las mejores herramientas y tecnologías de IA para desarrolladores de aplicaciones móviles
Muchos empresarios y desarrolladores luchan por encontrar la herramienta de desarrollo de aplicaciones de IA adecuada para integrarla en sus aplicaciones. ¡No se preocupe, ya que lo tenemos cubierto! Descubra las principales herramientas y tecnologías de desarrollo de aplicaciones de IA que le darán una ventaja competitiva en un panorama en constante evolución y le prepararán para el futuro:
Fragmentos de código
Code Snippets is an excellent AI app development tool for professionals powered by ChatGPT. The generative tool enhances the productivity of mobile developers and enables them to code faster. By encompassing machine learning and natural language processing, it auto-generates code snippets from the natural language descriptions. Hence, the workflow of developers can be streamlined while automating the repetitive tasks.
Características principales
- Codificación inteligente y rápida utilización del motor GPT 4.
- Procesamiento del lenguaje natural para la codificación.
- Crea códigos propensos a errores y optimizados para el rendimiento.
- Sugerencias de codificación inteligentes.
- Se integra con otras herramientas y plataformas.
- Comparta el código entre los miembros del equipo para mejorar la colaboración.
- Almacene y recopile códigos de forma segura en cualquier momento y en cualquier lugar.
Caja de hechizos IA
Spellbox AI es una de las mejores herramientas de desarrollo de aplicaciones de IA que genera fragmentos de código necesarios basados en indicaciones sencillas. La herramienta hace que el proceso sea muy sencillo para los desarrolladores móviles al abordar los desafíos más intrincados. Tanto si eres un principiante como un programador profesional, Spellbox AI puede ser tu socio definitivo para ofrecer excelentes resultados en poco tiempo.
Características principales
- Genera código basado en la descripción dada.
- Proporcione un código VS extenso con una fácil integración.
- Encuentre y corrija errores con una calidad de código garantizada.
- Seguimiento del progreso de la codificación con métricas de rendimiento exactas.
- Compatible con múltiples lenguajes de programación, incluidos CSS, Python, C#, JS y más.
Núcleo de ML
Core ML es el líder en el desarrollo de aplicaciones de IA herramienta diseñada y lanzada por Apple para aumentar la privacidad de los usuarios. La herramienta tiene ML incorporado sobre otras soluciones basadas en la nube. La potente herramienta de desarrollo de aplicaciones de IA cuenta con potentes funciones de aprendizaje automático con una interfaz de arrastrar y soltar fácil de usar y funcionalidades sofisticadas. Puede utilizar esta herramienta para crear aplicaciones móviles inteligentes de iOS con un potencial inimaginable.
Características principales
- Marco de lenguaje natural para analizar el texto del lenguaje natural, las palabras y la segmentación de los párrafos.
- Análisis sonoro para diferenciar entre sonidos.
- Regresión logística, árboles de decisión y otros modos de ML.
- Prácticas funciones de conversión que admiten paquetes de capacitación de otras herramientas.
IntelliCode
Intellicode from Visual Studio is another AI app development tool that can be integrated straight into the coding workflow. The platform emphasizes machine learning to provide smart and personalized app building ideas to the developers, making their work more efficient. Moreover, it also seamlessly amplifies the development process by enhancing their productivity.
Características principales
- Sugerencias de codificación inteligentes y sensibles al contexto.
- Predice los cambios locales en el código para identificar cualquier código duplicado.
- Recomienda sugerencias para que el proceso sea más efectivo.
- Reconoce las tareas típicas de codificación y recomienda la mejor acción rápida.
- Fácil intercambio de códigos entre múltiples colaboradores para obtener una ventaja competitiva.
TensorFlow
TensorFlow es una herramienta de IA de código abierto que se basa en redes neuronales de aprendizaje profundo. La herramienta combina el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo para utilizarlos juntos. Esta herramienta impulsada por IA se basa en el lenguaje de programación Python, que simplifica el diseño y permite que más personas creen aplicaciones móviles inteligentes. Una vez que esté lista para el lanzamiento, la aplicación será compatible con navegadores web, etc., lo que ofrecerá flexibilidad a los desarrolladores.
Características principales
- Arquitectura personalizada que permite el cálculo en cualquier CPU o GPU.
- Código abierto y fácil visualización de todos los aspectos de un gráfico.
- Mantiene el desarrollo de aplicaciones móviles fluido y optimizado.
- Procesamiento de lenguaje natural para un rendimiento avanzado, incluido el reconocimiento de personas, elementos o texto en imágenes.
Copiloto de GitHub
GitHub Copilot es una revolucionaria herramienta de desarrollo de aplicaciones de IA Eso tiene un potencial significativo para transformar la forma en que los desarrolladores móviles escriben código. Actualmente, la herramienta utiliza código abierto de IA y recomienda códigos y funciones en tiempo real del editor. Por lo tanto, ayuda a los desarrolladores a crear código de manera rápida y efectiva. Como herramienta líder en el mercado, GitHub Copilot aprende rápidamente de los codificadores y evoluciona sus sugerencias de código con el tiempo.
Características principales
- Transforma el lenguaje natural en sugerencias de codificación en varios idiomas.
- Extrae ejemplos de codificación de una comunidad de programadores y resuelve problemas rápidamente.
- Integraciones perfectas con editores renovados, incluido JetBrains.
- Permite la colaboración en tiempo real entre programadores para una participación activa.
- Seguimiento del progreso, incluido el número de sugerencias aceptadas o rechazadas.
IA de Tabnine
Tabnine AI es una innovadora herramienta de desarrollo de aplicaciones de IA diseñada para potenciar el flujo de trabajo y la experiencia de codificación de los desarrolladores de aplicaciones móviles. Las funciones avanzadas de la herramienta permiten una creación de código más inteligente, lo que la convierte en una opción popular entre millones de desarrolladores. Con su interfaz intuitiva, Tabnine AI permite a los desarrolladores ahorrar más tiempo y mejorar sus habilidades de codificación mientras se centran en dar rienda suelta a su creatividad.
Características principales
- Énfasis en la privacidad de los datos y el código protegido.
- Transformación de descripciones en lenguaje natural en código.
- Complete toda la función con fragmentos de código sin salir de la opción del editor.
- Garantice la calidad y la coherencia del código al tiempo que reduce las iteraciones de revisión.
- Conecte los códigos al repositorio, incluidos GitHub y otros.
Resumiendo
Desde el comercio minorista hasta la educación, las aplicaciones móviles han hecho contribuciones sustanciales a todas las empresas. Con las herramientas de desarrollo de aplicaciones de IA, puede crear aplicaciones innovadoras e inteligentes que revolucionarán y simplificarán las necesidades de los usuarios.
Sin embargo, si eres nuevo en el desarrollo de aplicaciones, lidiar con herramientas de desarrollo de aplicaciones de IA puede ser abrumador. En este caso, puedes optar por un creador de aplicaciones sin código que te permita crear tu propia aplicación para iOS y Android sin ningún conocimiento técnico o de codificación.
Por ejemplo, el creador de aplicaciones gratuito de AppMySite te permite convertir la visión de tu aplicación móvil en realidad y te permite pasar de la idea a la aplicación en cuestión de minutos. Automatiza y simplifica el proceso de desarrollo de aplicaciones, haciéndolo más intuitivo y fluido que cualquier plataforma generadora de código impulsada por IA.
Entonces, ¿por qué codificar? Empieza a crear tu aplicación hoy mismo con el creador de aplicaciones sin código de AppMySite. Abra su camino hacia el éxito y cree su espacio en el mercado de aplicaciones móviles en rápida evolución.
Preguntas frecuentes
Can I use AI to design a mobile app?
Yes, AI can assist you in app development with or without coding. Such AI app development tools help you with code generation or visual drag-and-drop interfaces. There are several AI-powered platforms that make use of natural language commands along with algorithms to generate necessary code and let you build the app in a guided environment.
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How much does it cost for AI app development?
The cost to build an app with artificial intelligence depends on the type of the app and the complexity of the AI model. The higher the complexity of the AI model, the higher will be the cost of the whole app. However, there are several automation and no-code app development tools like AppMySite that allow you to accomplish your app development goals without breaking the bank. You can explore these options and find a pricing package that suits your budget and project.
How is AI used in mobile app development?
Incorporating artificial intelligence into mobile apps aids in combining personalization, intelligence, and efficiency on a single platform. These components enhance the user experience and revolutionize the whole process. AI app development tools help in comprehending user behavior and preferences, allowing you to deliver custom-made interactions that align with your individual needs.
What is the future of AI development tools in mobile apps?
Advancements in AI development tools and technologies, including machine learning and deep learning, will enable mobile apps to become even more efficient and smarter. These innovations will allow businesses to achieve success by leveraging data on real-time user behaviors, evolving preferences, and delivering more personalized experiences.