La Inteligencia Artificial (IA) ya no es un concepto o tecnología novedosa. Sin embargo, cuando OpenAI lanzó Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) en 2020, provocó una gran disrupción. Desde entonces, ha habido una explosión masiva de herramientas de IA y herramientas impulsadas por IA.
La aparición de plataformas como ChatGPT (GPT-3.5 y GPT-4) y Gemini (antes conocida como Bard) hizo que la IA se generalizara. De repente, todo el mundo empezó a hablar de la IA y sus posibilidades.
Como resultado, Internet ahora está inundado de literatura sobre el alcance, los beneficios, las amenazas y todos los demás aspectos de la Inteligencia Artificial. ¿La IA eliminará puestos de trabajo? ¿Reemplazará la IA a los desarrolladores? ¿Cuándo cree que la IA acabará con todas las empresas de SaaS (Software-as-a-Service)?
¡Sí, has leído bien la última! Esta es una pregunta hecha por un internauta curioso en una popular red social y plataforma comunitaria. Esta pregunta nos llamó la atención y nos inspiró a convertirla en el tema de nuestro artículo.
Así que, aquí estamos. En el artículo del blog de hoy, exploraremos el futuro de la industria del software y el dominio de la IA y el SaaS en ese panorama. Así que, estad atentos a nosotros y descubrid quién ganará este choque de titanes. Profundicemos y averigüémoslo.
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En este blog
- Mercado de IA vs SaaS: una visión general estadística
- ¿Sinergia o enfrentamiento? ¿Cuál es la ecuación entre IA y SaaS?
Mercado de IA vs SaaS: una visión general estadística
Las estadísticas, los hechos y las proyecciones del mercado pueden decir mucho sobre hacia dónde se dirige una industria. La clave para entender el destino del mercado de SaaS e IA también radica en estudiar los números. Por lo tanto, hemos compilado una lista de hechos y estadísticas que pintan una imagen del mercado de SaaS e IA. Revíselos a continuación:
- En 2023, se estimó que el mercado de software como servicio (SaaS) tenía un valor aproximado de 197 mil millones de dólares estadounidenses. Se estima que alcanzará un valor enorme de 232 mil millones de dólares estadounidenses este año.
- La industria del software como servicio ha estado en constante aumento. Según los estudios, el mercado de SaaS ha aumentado en tamaño alrededor de un 500 por ciento en los últimos siete años.
- Se prevé que el tamaño del mercado de la IA alcance los 184 mil millones de dólares estadounidenses en 2024. Se espera que crezca a una CAGR (2024-2030) del 28,46 por ciento, lo que resultará en un volumen de mercado de 826,70 mil millones de dólares estadounidenses para 2030.
- Estados Unidos es el mayor mercado de SaaS e IA. Tiene alrededor de 8 veces más empresas de SaaS que cualquier otro país. También es el mercado de IA más grande, que se estima en alrededor de 50.16 mil millones de dólares estadounidenses este año.
- La IA ha comenzado a impulsar el SaaS y las dos tecnologías juntas desempeñarán un papel importante en la configuración de la industria del software. Se prevé que el mercado global de AI SaaS crezca a una CAGR del 37,66 por ciento entre 2021 y 2030. Se espera que alcance un valor de 1.547 millones de dólares.
- Según una encuesta realizada por Future of SaaS, más del 53 por ciento de las empresas de SaaS planean integrar la IA en sus operaciones en 2024.
- Según Statista, las tres principales industrias líderes en SaaS por número de empresas son el software de inteligencia artificial, el software de análisis y el software de servicios financieros.
Como lo demuestran los números que se avecinan, SaaS e IA son dos industrias poderosas preparadas para un inmenso crecimiento y expansión. Sin embargo, en lugar de un aumento independiente, se espera que las dos tecnologías unan gradualmente sus fuerzas y surjan como un mercado totalmente nuevo que se denomina AI SaaS o SaaS impulsado por IA.
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¿Sinergia o enfrentamiento? ¿Cuál es la ecuación entre IA y SaaS?
¿Es la IA una amenaza para el SaaS? ¿La IA se hará cargo del SaaS? ¿Se cerrarán las empresas de SaaS debido a la explosión de la IA? ¿Pueden la IA y el SaaS coexistir? ¿Debería introducir la IA en mi negocio de SaaS?
Entendemos que está aquí para encontrar respuestas a estas preguntas, y abordaremos las mismas. Pero primero, entendamos qué son la IA y el SaaS.
¿Qué es la IA?
La IA o Inteligencia Artificial puede definirse a grandes rasgos como la inteligencia que exhiben las máquinas, especialmente los ordenadores. La IA se está utilizando para impulsar sistemas expertos, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de voz y otras tecnologías avanzadas y emergentes.
Desde funciones predictivas de texto y reconocimiento facial en teléfonos hasta automóviles inteligentes y asistentes de compras digitales, la tecnología de IA está a nuestro alrededor. Está alimentando más dispositivos y sistemas que nunca y se está convirtiendo en parte de nuestra vida cotidiana de formas que son difíciles de imaginar.
¿Qué es SaaS?
SaaS son las siglas de Software-as-a-Service. Como su nombre lo indica, es un método para la concesión y distribución de software. A diferencia del software normal que se compra e instala en nuestros sistemas, se accede a SaaS en línea a través de una suscripción. A menudo está basado en la nube y alojado de forma centralizada.
Los productos y servicios de SaaS ahora están disponibles en todas las formas. Desde plataformas de entretenimiento como Netflix hasta nuestro avanzado creador de aplicaciones gratuito sin código AppMySite, SaaS está siendo utilizado tanto por particulares como por empresas y organizaciones de todo el mundo.
IA o SaaS: ¿Cuál es el futuro?
Ahora que los dos conceptos están claros, comprendamos su dinámica y evaluemos lo que nos depara el futuro.
Es cierto que ChatGPT-3.5 y el revuelo en torno a su lanzamiento crearon olas en la industria del software. Casi todos los expertos en tecnología y todas las empresas centradas en el software tenían al menos algunas preocupaciones sobre su futuro. Sin embargo, el pandemónium se ha extinguido en gran medida.
¿Significa esto que la IA se dirige a una recesión? La IA está a punto de volverse más poderosa y popular en los próximos días. Está empoderando a casi todas las industrias y se volverá más convencional en el futuro.
Sin embargo, todo lo que se dice sobre la sustitución de la IA por los puestos de trabajo y las empresas tecnológicas parece una extrapolación (al menos por ahora). Lo mismo se aplica a las empresas de SaaS.
Es cierto que casi todas las innovaciones e invenciones causan alguna disrupción y desafían el statu quo. Sin embargo, afirmar que la explosión de la IA es una perdición inminente es una exageración.
Por el contrario, las tendencias muestran que la IA está haciendo que la industria SaaS sea más poderosa. Como descubrimos en la sección de estadísticas anterior, la industria de SaaS está adoptando abiertamente la IA e incorporando herramientas de IA generativa para hacer que sus sistemas sean más optimizados, automatizados y potentes.
Las tendencias de Google también muestran que el interés en ‘AI SaaS’ está aumentando junto con el interés en la tecnología ‘AI’ solamente.
Por lo tanto, podemos asumir con seguridad que las dos tecnologías no están en guerra per se. En lugar de entrar en una pelea o «enfrentamiento», la IA y el SaaS están funcionando y seguirán trabajando en sinergia en el próximo tiempo. Podemos decir que nos dirigimos hacia un futuro de SaaS impulsado por IA.
Conclusión
Es un hecho que un enfoque estancado puede hacer que cualquier negocio quede obsoleto. Por lo tanto, siempre deben estar abiertos a incorporar tecnología nueva y emergente y esto también se aplica a la industria SaaS.
Este es el momento en el que uno debe aprovechar la tecnología de IA para aumentar su potencial y la mayoría de las empresas de SaaS están haciendo precisamente eso. Todo lo que uno realmente necesita hacer es adoptar un enfoque calculado y pensar en formas de continuar innovando y expandiéndose.
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Beneficios y desafíos de usar IA en SaaS
Ahora sabemos que la IA y el SaaS están uniendo fuerzas para convertirse en una tecnología poderosa. Las tecnologías de IA se ofrecen como un servicio, lo que da lugar a un concepto y un mercado completamente nuevos de IA como servicio.
Además, las empresas de SaaS están aprovechando la tecnología de IA para hacer que su software existente sea más potente y sus operaciones comerciales más optimizadas.
Sin embargo, es importante ser consciente de las ventajas, así como de los retos y desventajas de incorporar la Inteligencia Artificial en tu negocio SaaS. En esta sección, exploraremos lo mismo.
Beneficios de usar la IA para el negocio SaaS
La IA puede revisar el potencial de una empresa y aumentarlo sin límites. Estos son los méritos de integrar la Inteligencia Artificial con su negocio SaaS:
Aumento de la automatización y la eficiencia
La tecnología y las herramientas de IA pueden impulsar, automatizar, acelerar y amplificar varios segmentos de su negocio. Esto incluye flujos de trabajo regulares, sistemas de gestión de empleados, servicio al cliente y soporte por chat, diseño de UI /UX de productos, ciclos de desarrollo e implementación de software , y más. Por lo tanto, puede aumentar la eficiencia de su negocio, ahorrar recursos y maximizar su producción.
Recopilación de datos detallada
La IA puede ayudar a las plataformas SaaS a recopilar grandes volúmenes de datos detallados. Esta información se puede segmentar aún más en función de las necesidades de cada uno y utilizarse para tomar decisiones empresariales informadas, optimizar los flujos de trabajo y los procesos, identificar tendencias, etc. También se puede utilizar para realizar desarrollos en el producto y mejorar las experiencias de los clientes.
Personalización en profundidad
Dado que la IA permite estudiar el comportamiento y los patrones de los consumidores, aumenta el alcance de la personalización. De hecho, la IA puede llevar su juego de personalización varios niveles más allá y permitirle crear contenido y experiencias de productos altamente específicos y personalizados. En última instancia, esto se traduce en un mayor compromiso y retención.
Analítica predictiva avanzada
Las empresas de SaaS pueden utilizar las tecnologías predictivas avanzadas de IA de muchas maneras. Puede ayudarte a predecir todo, desde el comportamiento del consumidor hasta las tendencias del mercado. La IA también puede ayudarte a detectar los defectos, deficiencias y amenazas de tu sistema y ayudarte a superarlos. Esto ahorra cualquier tiempo de inactividad o peligro.
Escalabilidad y crecimiento robustos
La implementación de la IA en su negocio de SaaS puede darle una ventaja sobre sus competidores que aún no lo han hecho. También le ahorra horas que, de otro modo, se dedicarían al trabajo pesado y a las tareas repetitivas. Eventualmente, le da tiempo para concentrarse en aspectos más productivos de su negocio, impulsando así la escalabilidad y el crecimiento.
Fuente: Tagline Infotech
Desafíos del uso de la IA para el negocio SaaS
No todas las empresas están equipadas para adoptar la IA y aprovechar todo su potencial. Estas son las deméritos de utilizar la tecnología de IA para su negocio SaaS:
Complejidad y demanda de recursos
No es fácil ni factible para todas las empresas integrar la IA sin problemas en sus sistemas existentes. Desde abordar la complejidad técnica y de infraestructura hasta encontrar el talento y los recursos deseados dentro del presupuesto, hay muchos desafíos que superar. La brecha entre la oferta y la demanda de profesionales cualificados en esta área también es un gran obstáculo para la adopción generalizada de la IA.
Preocupaciones de privacidad y seguridad
La IA obtiene la mayor parte de su fuerza de los datos. Sin embargo, no todas las empresas tienen la infraestructura y los medios para manejar grandes volúmenes de datos de forma segura. Esto da lugar a problemas de seguridad y privacidad. Garantizar el cumplimiento de las políticas y normativas de protección de datos, como el RGPD , también puede ser complicado para algunas empresas. Además, el sesgo, la falta de responsabilidad y los resultados defectuosos también son una preocupación que conlleva la IA generativa.
Aprehensión y limitaciones
La IA es un concepto complejo que no es comprensible para todos. Esto da lugar al miedo a lo «desconocido» entre las pequeñas empresas que tienen medios limitados. De hecho, es casi imposible comprender el alcance exacto de la IA, ya que está en continua evolución. Por lo tanto, es común que las empresas se sientan ansiosas y abrumadas por la adopción total de la IA. Esto limita la implementación de sistemas de inteligencia artificial dentro de marcos SaaS heredados.
Terminando
Ese fue nuestro punto de vista sobre la batalla entre IA y SaaS. Es evidente que la IA y el SaaS no tienen por qué ser exclusivos el uno del otro. Como cualquier otra tecnología, el SaaS está adoptando la Inteligencia Artificial y las empresas y negocios del SaaS están integrando la IA generativa y el ML (Machine Learning) en sus sistemas.
La IA no erradicará la industria del SaaS. Por el contrario, tecnologías como el NLP (Procesamiento del Lenguaje Natural) fortalecerán aún más el sector SaaS y conducirán a nuevas innovaciones en la industria del software. Desde el desarrollo de aplicaciones móviles hasta la cadena de bloques, y desde el comercio electrónico hasta la agricultura, transformará todas las industrias.
Sin embargo, no tienes que sentirte abrumado por los cambios que están ocurriendo a tu alrededor. Traza los objetivos y necesidades de tu negocio y avanza en consecuencia. Hay muchas empresas de SaaS que pueden ayudarte. Si usted es una empresa de SaaS, continúe escalando y adoptando tecnologías que sean viables y factibles.
Preguntas frecuentes
¿Qué es AI SaaS o AIaaS?
SaaS o Software-as-a-Service es un modelo de licencia y distribución de software basado en suscripción. Mientras que la IA SaaS o AIaaS (Inteligencia Artificial como Servicio) es donde se ofrece un producto basado en IA como servicio a los consumidores. AI SaaS permite a otras empresas u organizaciones entrenar, implementar y administrar modelos de aprendizaje automático para diversos procesos comerciales.
Tenga en cuenta que la IA en SaaS puede tener una connotación diferente a la IA SaaS o AIaaS. Mientras que la IA SaaS es un servicio en sí mismo, la IA en SaaS puede definirse como cualquier forma de uso de la tecnología de Inteligencia Artificial para una empresa SaaS. Por ejemplo, una empresa de SaaS podría estar utilizando una herramienta de IA simplemente para automatizar cualquier flujo de trabajo dentro de su negocio y no necesariamente ofrecerlo como un servicio a sus clientes.
¿Pueden la IA y el SaaS trabajar juntos?
Sí, las crecientes tendencias de disrupción de la IA en el mercado de SaaS muestran que la IA y el SaaS pueden trabajar juntos. Muchas empresas basadas en SaaS están adoptando la Inteligencia Artificial para mejorar sus operaciones, productividad y eficiencia. Desde la automatización y agilización de tareas hasta la reducción de errores que son comunes en los sistemas impulsados por humanos, la IA está permitiendo a las empresas de SaaS ampliar muchas áreas de su operación. Esto demuestra que la IA y el SaaS pueden trabajar juntos y ayudar a las empresas a crecer y escalar más allá de los límites.
¿Cómo utilizar la IA para el negocio SaaS?
El uso de la Inteligencia Artificial para SaaS depende de los objetivos específicos del negocio. Por ejemplo, algunas empresas pueden querer automatizar sus campañas de marketing y activar publicaciones y correos electrónicos basados en las predicciones del comportamiento del usuario; Otros pueden querer implementar chatbots que puedan capturar clientes potenciales y ofrecer una mejor atención al cliente. Depende de las necesidades de la empresa. Algunos ejemplos y casos de uso de IA en SaaS son los siguientes:
- Desarrollo de sitios web y aplicaciones: Generación de páginas de sitios web o pantallas de aplicaciones en función de indicaciones.
- Gestión de proyectos: Automatiza y agiliza flujos de trabajo, planificación de proyectos, gestión de recursos y mucho más.
- Atención y asistencia al cliente: Marketing conversacional y soporte basado en PNL (Procesamiento del Lenguaje Natural).
- Gestión de las relaciones con los clientes: Análisis de los datos de los clientes y predicción del comportamiento para seleccionar recorridos personalizados.
- Marketing y promoción: Segmente los datos de la audiencia y automatice las campañas de marketing y el contenido en función de la inteligencia de datos.
¿Cuáles son los riesgos asociados al uso de la IA en SaaS?
Toda tecnología conlleva riesgos y peligros potenciales. El uso de la IA en SaaS también puede dar lugar a ciertos desafíos. Algunos factores de riesgo comunes asociados a la misma son los siguientes:
- El reto de proteger y gestionar grandes volúmenes de datos
- Garantizar la privacidad y el cifrado de los datos de los usuarios
- Resultados sesgados, defectuosos y poco fiables
- Riesgos de la toma de decisiones poco éticas
- Falta de rendición de cuentas definitiva
¿Cuáles son las principales empresas de SaaS que aprovechan la IA?
Varias empresas de SaaS están aprovechando la IA para mejorar sus servicios. Estos son algunos de los mejores ejemplos de empresas de SaaS que utilizan la Inteligencia Artificial:
- Netflix: La plataforma de streaming utiliza la IA para las recomendaciones de contenidos personalizadas.
- HubSpot: Es una herramienta de marketing que utiliza la IA para automatizar los esfuerzos de marketing.
- Flojo: Es un software empresarial que agiliza los flujos de trabajo y la productividad a través de un chatbot impulsado por IA.
- Dropbox: Utiliza la IA para mejorar la funcionalidad de búsqueda y organizar el contenido para los usuarios.
- DocuSign: La herramienta aprovecha la IA para automatizar los procesos de verificación de firmas y proteger los documentos.
¿Qué sectores se beneficiarán de las soluciones SaaS impulsadas por IA?
El SaaS impulsado por IA ya está impulsando varias industrias y sectores como el comercio minorista, la atención médica, los viajes, la educación, el marketing y la comunicación, la fabricación, etc. Con el tiempo, la influencia y el uso de herramientas SaaS impulsadas por IA aumentarán en estas industrias. También afectará a los negocios relacionados con la banca y las finanzas, la alimentación y las bebidas, etc.
¿Cómo pueden las empresas de SaaS empezar a implementar la IA?
No existe un enfoque universal para adoptar la IA en su empresa de SaaS. Depende de tus objetivos y del alcance de tu negocio. Puede comenzar con la investigación e identificar dónde y por qué desea implementar la IA. Por ejemplo, es posible que desee automatizar el desarrollo de software, mejorar la atención al cliente, etc. Compile datos si es necesario y entrene modelos de IA en consecuencia. Alternativamente, puede optar simplemente por herramientas SaaS normales que cumplan el mismo propósito. Por ejemplo, si desea acelerar el desarrollo de aplicaciones dentro de su agencia, puede suscribirse al creador de aplicaciones de marca blanca de AppMySite que permite el desarrollo de aplicaciones sin código y de bricolaje en cuestión de minutos.